From rainfall to response: how data guided recovery in Maipú

Reading Time: 4 minutesOn Saturday, 31 January 2026, a single cloud changed Maipú in less than an hour – 17 millimetres of rainfall in forty-five minutes, flooding streets and destroying homes. Images spread across social media. Many claimed they were fake. They were not. The storm devastated more than a thousand families. So how did Maipú use real-time data to reach those in need?

De las lluvias a la respuesta: cómo los datos guiaron la recuperación en Maipú

Reading Time: 4 minutesEl sábado 31 de enero de 2026, una sola nube transformó Maipú en menos de una hora – 17 milímetros de lluvia en cuarenta y cinco minutos, inundando calles y destruyendo viviendas. Las imágenes se difundieron por las redes sociales. Muchos afirmaron que eran falsas. No lo eran. La tormenta devastó a más de mil familias. ¿Cómo usó Maipú los datos en tiempo real para llegar a quienes lo necesitaban?

De la informalidad a la inclusión: Compartiendo los recursos rurales de América Latina

Reading Time: 4 minutesLas comunidades rurales de América Latina producen gran parte de los alimentos, energía y minerales de los que depende el mundo. Sin embargo, para la mayoría de los habitantes rurales, la promesa de una prosperidad duradera sigue siendo inalcanzable porque a: pesar de esta riqueza, el trabajo informal e inseguro sigue presente, debilitando los medios de vida, servicios y oportunidades a largo plazo.

Avances y desafíos de la informalidad laboral en Colombia

Reading Time: 5 minutesEn Colombia, la mayoría de los trabajadores no recibe un comprobante de pago formal ni cotiza para una pensión. En 2024, el 55,4% de la fuerza laboral se encontraba en empleos informales, ganándose la vida en trabajos sin contrato laboral formal, sin protecciones legales ni acceso a la seguridad social. 

La regeneración de Renca: la regeneración urbana como clave para resolver la crisis de la vivienda

Reading Time: 3 minutesLa crisis de la vivienda es nacional, pero sus efectos son más evidentes a nivel local, en ciudades como Renca. Renca -con una población de más de 140.000 habitantes- tiene un déficit habitacional de 5.000 viviendas, lo que ha provocado que muchos recurran a viviendas compartidas o vivan en campamentos o en la calle.

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